02 数据思维&商业思维

上一节学习了用户体验思维&逻辑思维,数据思维和商业思维在产品经理的思维能力要求里也占据着很重要的地位,在每一个互联网的JD中都有一句话:对数据敏感,由此可见数据思维的重要性。同时,一个成功的产品必定具有商业价值,如何思考产品的商业闭环也极为重要。


一、数据思维

1、什么是数据思维:

我们所作出的判断和结论都基于数据,对数据敏感,且善于应用数据。

2、产品新人接触数据时的常见问题:

(1)、接手原始数据记录——不知道如何处理

(2)、专业名词(例:DAU、MAU、ARPU等)弄不懂

(3)、对数据的理解狭隘、不深入、找不到关键点

(4)、进行数据分析时,缺少侧重无头绪

3、为什么需要数据思维:

(1)、通过数据评估、改进工作(复盘)

(2)、通过数据找到问题来源(指南针)

(3)、通过数据测算产品现状(工作经验)

4、如何培养数据思维

(1)、建立”以数据为导向”的行动习惯:

  • 数据埋点、描述问题、提供战略依据

  • 发现问题、挖掘本质、明确产品优化方向

  • 方向清晰、评估、复盘成效

(2)明确数据分析的4个步骤:

  • What———描述性分析
  • Why————判断性分析
  • What will——预测性分析
  • Do!———指导性分析

(3)根据”数据模型”分析数据:

例:漏斗模型

具体步骤为:

  • 确定业务场景
  • 抽象成模型(用户经历的行为路径)
  • 核心指标(渠道ID、PV、UV、停留时间、转化率、跳失率)

案例分析:如何提升某APP的阅读量

  • 确定业务场景(阅读)的每个环节步骤

  • 收集每个环节的数据(PV、点击次数、AVE)

  • 画成漏斗,根据数据计算每个环境的转化率

(4)系统化思维

  • 构建一个产品的数据体系
    • 定义核心指标(与产品形式有关)
    • 定义影响核心指标的因素和模块
  • 使用 流程图/鱼骨图梳理产品内各模块的相互影响

二、商业思维

1、What—什么是商业思维?

  • 一种提供 产品和服务经济性质的思考方式
  • 通俗:如何让用户开心的同时,企业能获得盈利
  • 狭义:成本思维,算好账(CAC、ARPU、LTV)
  • 广义:思考产品的商业闭环

2、How—-如何培养商业思维?

参考下图进行商业闭环设计:


三、实战演练

1、最近一段时间,某网站的产品经理发现:官网的总体注册转化率一直维持在6%左右,通过下图数据,帮助分析问题来源:

【参考答案】

两个浏览器的官网首页浏览量相差不大,邮箱注册页面访问 - 完善页面信息访问 - 提交信息页面访问的环节,转化率都相差不大,没有明显问题。但是官网首页浏览 - 邮箱注册页面访问环节,IE浏览器的转化率只有4.29%,并且网站的总体注册转化率是6%,但是使用Chrome浏览器的新用户注册转化率高达12%,使用IE浏览器的新用户注册转化率才1%。

这样一分析的话,问题就很明显了,极有可能是浏览器兼容性的问题,产品经理发现问题后应该重点关注并尝试解决。

【我的答案】

2、分析一款目标企业的产品,并用商业画布进行拆解和分析

【我的解析】


四、推荐阅读

《结网》

《免费:商业的未来》

《浪潮之巅》

《精益创业》